Perfekte Datenanalyse dank KPI und Datenvisualisierung

Ein Unternehmen verarbeitet täglich eine Vielzahl von Daten – Informationen zu Kunden, Lieferanten, Maschinen etc. Alle diese Daten sind wertvoll und helfen dabei, zu erkennen, was im Unternehmen überwacht oder verbessert werden muss, welche Maschinen ausgetauscht werden sollten oder welche am rentabelsten sind. Es kann jedoch manchmal schwierig sein, in der Masse der verfügbaren Informationen die relevanten Daten zu erkennen. Mithilfe von Schlüsselindikatoren und Datavisualisierung können Sie die wichtigsten Informationen im Unternehmen hervorheben und so Ihre Produktivität im Geschäftsalltag steigern.

INHALT:

• KPI-Kennzahlen zur Analyse von relevanten Daten
• Datenvisualisierung für das Verstehen und Weiterleiten der Information

KPI-Kennzahlen zur Analyse von relevanten Daten

KPIs sind komplexe Geschäftsindikatoren, anhand derer die richtigen Daten ausgewertet und die für strategische Entscheidungen notwendigen Informationen zur Verfügung gestellt werden. Der Vorteil der Automatisierung besteht darin, dass Bedienungsfehler durch die Verwendung von automatischen Datenrückläufen vermieden werden. Für iEnterprise bietet IRIUM SOFTWARE ein eigenes KPI-Modul an, das aus mehr als 130 vorkalkulierten Branchenkennzahlen wie TCO, Fluktuationsrate, Absorptionsrate besteht, die auch bearbeitet werden können, damit sie bestmöglich zu Ihrem Unternehmen passen. Noch immer haben 40% der Unternehmen keine automatisierten Lösungen für ihre Datenanalyse. Warum aber macht es Sinn, sich für eine Datavisualisierungs-Lösung zu entscheiden?

Datenvisualisierung für das Verstehen und Weiterleiten der Information

Bei der Datavisualisierung, oder grafischen Darstellung von statistischen Daten, handelt es sich um eine immer häufiger eingesetzte Methode für die Hervorhebung und den Vergleich von Statistikdaten durch grafische Mittel. Die Datavisualisierung geht noch einen Schritt weiter als die Infografik und ermöglicht einen vollständigen Einblick in die dargestellten Daten. Diese Methode trägt somit zu einem leichteren Verständnis der Daten bei. Um wirklich umfassend zu sein, muss die Datavisualisierung Daten aus verschiedenen Quellen kreuzen. Dementsprechend muss die für die Datenanalyse gewählte Lösung in der Lage sein, Daten nicht nur zu extrahieren, sondern diese auch zu kreuzen und sie zu aktualisieren, damit die Daten valide bzw. aktuell sind.

So ermöglicht es die Datavisualisierung, auf allen Endgeräten (Telefon, Computer, Tablet, …) und an alle Entscheidungsträger die relevanten Informationen in grafischer Form zu verteilen. Die Informationen sind einfach zu verstehen und es sind keine besonderen Computer- oder Grafikkenntnisse mehr erforderlich. Sie konzentrieren sich nur noch darauf, Ihre Daten zu analysieren und verschiedene Informationen miteinander verknüpfen, um schnell zu einer Schlussfolgerung zu gelangen. Die Daten können in einem Intranet geteilt und jederzeit nach Bedarf geändert werden.